Codice
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Durata e CFU
2 mesi
A partire da
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Il Corso AI & Agentic Developer è un percorso professionalizzante pensato per chi desidera imparare a creare agenti intelligenti e applicazioni AI basate sui Large Language Models.
Durante il corso imparerai a sviluppare applicazioni AI e agenti autonomi attraverso un nuovo approccio al coding assistito da modelli come ChatGPT, Claude e Gemini. Il percorso permette di progettare soluzioni complete combinando Python, automazioni no-code e strumenti come LangChain, n8n, Flowise AI, Cursor, Windsurf e Copilot.
Caratteristiche del Corso
- Anno Accademico: 2026/2027
- Codice: non indicato.
- Modalità:
- part-time, con lezioni teoriche in diretta, contenuti on-demand, esercitazioni pratiche e selfwork.
- Target: chi ha già esperienza nello sviluppo software e vuole applicare l’intelligenza artificiale in modo pratico e concreto.
- Certificazione:diploma Accredible certificato in blockchain, rilasciato al termine del corso secondo i requisiti previsti.
Competenze Acquisite (Learning Outcomes)
Al termine del percorso, gli iscritti saranno in grado di:
- Creare applicazioni AI evolute, sfruttando le potenzialità dell’intelligenza artificiale generativa e dei modelli LLM.
- Sviluppare agenti autonomi, capaci di recuperare informazioni, prendere decisioni e interagire con strumenti e fonti dati.
- Scrivere prompt efficaci, utilizzando tecniche di Prompt Engineering, Chain-of-Thought e Tree-of-Thoughts.
- Collaborare con l’AI nello sviluppo software, usando strumenti come Cursor, Windsurf, Claude Code e GitHub Copilot.
- Utilizzare framework per agenti AI, come LangChain, LangGraph, LlamaIndex e CrewAI.
- Costruire automazioni no-code, utilizzando strumenti visuali come n8n e Flowise AI per creare flussi intelligenti e scalabili.
- Applicare Python allo sviluppo AI, integrandolo nella creazione di applicazioni intelligenti e sistemi automatizzati.
Strumenti utilizzati
Durante il corso verranno utilizzati strumenti e tecnologie come:
- ChatGPT, Claude e Gemini
- Cursor, Claude Code e GitHub Copilot
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex e CrewAI
- Model Context Protocol, MCP
- n8n e Flowise AI
- Python
Come funziona il corso
Il corso combina teoria e pratica, con un’impostazione orientata allo sviluppo di progetti reali. Sono previste:
- lezioni teoriche in diretta;
- contenuti on-demand;
- esercitazioni pratiche;
- selfwork;
- progetto finale da inserire nel proprio portfolio.
Tutte le lezioni vengono registrate e caricate in piattaforma, così da poter recuperare eventuali lezioni perse o approfondire gli argomenti trattati.
Programma del corso
Il programma è organizzato in tre fasi principali:
Play
In questa fase si parte dalle basi: si impara a interagire con i Large Language Models e a collaborare con loro per scrivere codice in modo più efficace.
Work
In questa fase si passa all’azione, costruendo progetti reali con il supporto dell’AI. Si approfondiscono i meccanismi degli agenti LLM e l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di sviluppo.
Accelerate
La fase finale è dedicata al consolidamento delle competenze attraverso progetti reali. Lo studente sviluppa un sistema intelligente completo, lavorando dalla progettazione al deploy.
Il programma include:
- Fondamenti di Prompt Engineering
- Tecniche di Reasoning e Prompt avanzati
- Vibe Coding: mindset e strumenti
- AI e qualità del codice
- Retrieval-Augmented Generation, RAG
- Agentic Applications: ambienti e architetture
- Framework e orchestrazione di agenti
- No Code e AI-driven Flow
- n8n + AI: flussi intelligenti
- Visual Agent Building
- Progetto finale
Requisiti di partecipazione
Il corso è pensato per chi ha già esperienza nello sviluppo software. Non è richiesta una conoscenza pregressa dell’intelligenza artificiale, perché i concetti fondamentali vengono introdotti in modo progressivo. È però necessario possedere competenze di programmazione.
Attestato finale
Al termine del corso viene rilasciato un diploma Accredible certificato in blockchain a coloro che raggiungono almeno il 70% di presenza alle lezioni, consegnano almeno l’80% delle esercitazioni pratiche e completano tutti i progetti finali.