Classe di Laurea
Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata (Classe LM-32)
Durata e CFU
2 anni | 120 CFU
Curricula
Statuario
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata (Classe LM-32)
Il corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata rappresenta il vertice della formazione tecnologica nel campo dell’innovazione digitale. Il percorso è progettato per formare ingegneri di alto livello capaci di progettare, sviluppare e gestire sistemi informatici complessi, con una specializzazione profonda nell’integrazione di tecniche di Intelligenza Artificiale (AI) in contesti industriali, aziendali e sociali.
Il programma affronta le sfide tecnologiche più avanzate, dalla progettazione di algoritmi di apprendimento profondo (Deep Learning) alla sicurezza dei sistemi critici, fino alla robotica intelligente e all’analisi dei Big Data, preparando i laureati a guidare la trasformazione digitale globale.
Modalità di iscrizione
L’iscrizione al corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica e AI Applicata avviene tramite il Polo Himera, che offre supporto completo in tutte le fasi: dalla registrazione sulla piattaforma alla gestione delle pratiche amministrative.
Il Polo mette a disposizione:
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assistenza personalizzata per la procedura di immatricolazione;
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supporto nella valutazione dei requisiti curriculari (CFU) necessari per l’ammissione;
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guida nella scelta degli esami a scelta per personalizzare il proprio profilo tecnico;
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orientamento e accompagnamento fino all’attivazione della carriera universitaria.
Per iniziare la procedura o richiedere una consulenza gratuita, è possibile contattare la segreteria del Polo Himera.
Il percorso biennale prevede insegnamenti di livello avanzato che spaziano dall'architettura dei sistemi distribuiti all'ingegneria del software per il cloud. Materie cardine del corso sono: Machine Learning progredito, Computer Vision, Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP), Cyber Security applicata, Data Science e sistemi autonomi. Il piano di studi include un tirocinio formativo obbligatorio presso aziende high-tech o laboratori di ricerca e una tesi sperimentale di alto valore innovativo. Per il dettaglio completo, si rimanda al piano di studi ufficiale.
Il corso mira a formare laureati in grado di:
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progettare soluzioni basate su intelligenza artificiale per risolvere problemi industriali complessi;
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gestire progetti di sviluppo software su larga scala e infrastrutture IT critiche;
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applicare tecniche di data-driven decision making per ottimizzare i processi aziendali;
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garantire la sicurezza e l'affidabilità di sistemi informatici avanzati;
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condurre attività di ricerca e sviluppo nel campo delle tecnologie dell'informazione.
I laureati possono ricoprire ruoli di massima responsabilità come: AI Specialist e Machine Learning Engineer; Chief Technology Officer (CTO); Data Architect e Senior Data Scientist; Architetto di sistemi cloud e distribuiti; Esperto in Cyber Security di alto livello; Project Manager per l'innovazione tecnologica. Gli sbocchi occupazionali riguardano multinazionali tecnologiche, centri di ricerca, startup innovative, settori finanziari e la Pubblica Amministrazione Digitale.
Per l'ammissione occorre il possesso di una laurea triennale nella classe L-8 (Ingegneria dell'Informazione) o titoli equipollenti. Per laureati in altre classi, è necessaria la verifica del possesso di un congruo numero di CFU in ambiti matematico-fisici e informatici. È prevista una verifica della preparazione personale tramite test o colloquio online. Come per le altre magistrali, possono essere previste clausole di esonero dalla prova di verifica per chi possiede voti di laurea superiori ai minimi stabiliti dal Regolamento di Ateneo.
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